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数据同步引擎平台

产品概述

随着寿险个险业务的迅速发展,核心系统增量和存量保单快速成倍增加,从而影响了系统接口、系统批处理的运行效率和运行稳定性, 对业务作业的时效和准确性影响日益体现。原先在FF核心系统中数据比较集中,受制于数据库压力限制,业务高峰期无法快速响应业务作业。 此外,未来业务数据量高速增长,单库数据量增加,查询,修改大数据量的表压力增大,且并发量较大,导致交易性能存在严重的瓶颈,主要涉及:
○ 单库查询数据量基数庞大查询更新缓慢;
○ 批量处理运行处理数据量不断增大,导致运行不稳定,运行效率低;
○ 数据量不断增加,导致系统接口操作响应缓慢,影响业务交易。
鉴于以上现状,将核心系统数据库水平拆分。实现关键大数据量业务数据与核心系统剥离, 根据保单归属分公司对保单数据进行拆分,并采用数据缓存、大数据平台内存计算等技术提升服务能级。对交易进行分流并行处理以提高响应速度。 批量处理作业进行并行处理,每个批量只处理对应的分公司数据,保证批量处理的稳定性与效率,从而解决数据库压力带来的瓶颈。

解决方案


根据保单的归属分公司对保单数据进行水平拆分,客户信息独立部署,保单拆分后每台服务器上同时存在客户信息数据, 建设同步引擎对于客户信息进行定时同步更新,对于保单数据进行迁移更新。另外建设实时监控补偿子系统,对数据同步引擎进行监控, 检查同步状态是否正常,同步数据是否正确,并自动发起异常补偿操作。

产品特色

○ 建设数据同步引擎,满足客户信息的一致性以及保单信息更新,并根据数据类别分别实现准实时(毫秒级),秒级,分钟级以及10分钟级别同步延迟。
○ 建设独立的监控中心,监控数据同步的正确性。
○ 客户信息更新后按优先级异步更新到各个分库。
○ 保单归属分公司变更保单要在分库之间进行迁移。
○ 实现系统的高性能、高可用、高可扩展、高可管理要求

成功案例

太平洋保险寿险

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